在互聯(lián)網時代，信息技術在人們的日常生活與工作中得到廣泛應用， 給人們的生活帶來了便利，并提高了人們的工作效率，同時產生了許多數據信息，成為大數據的重要來源，為企業(yè)提供了豐富的數據資源。另外， 很多第三方平臺能夠對用戶的信息瀏覽行為進行分析，挖掘其中的商業(yè)價 值。以報紙、電視為代表的傳統(tǒng)媒介，也為企業(yè)提供了數據來源。 受數據來源多元化的影響，國際物流行業(yè)獲取的數據信息也十分豐富， 比如網絡用戶的個人偏好、對商品的需求信息、消費習慣等，以及商品 有關數據。貨代公司能夠在數據統(tǒng)計與分析的基礎上，不斷調整自身的 運營，完善自身的管理與服務體系，提高整體運營效率，更好地對接市 場需求。

       國際物流行業(yè)運營過程中涉及多種類型的數據資源。以數據結構為標準進 行劃分，數據資源分為三種：結構化數據、半結構化數據和非結構化數據， 其中，結構化數據能夠直接保存到數據庫中，可通過二維表結構清晰地展 示給使用者。半結構化數據不同于結構化數據，能夠在原有基礎上進行擴 充，且數據本身具有模糊性特征，無法直接保存到數據庫中。非結構化數 據指的是無法通過二維表結構向使用者展示的數據，包括圖片、文檔、音 視頻數據，但這種數據在大數據中占據相當大的比例。 以貨代公司為基準進行劃分，數據包括兩種：內部數據與外部數據。 顧名思義，外部數據來源于貨代公司之外，這類數據的透明度較高，包括 市場發(fā)展趨勢分析數據、客戶需求數據等。內部數據則是貨代公司在運營 過程中產生的數據資源，包括客戶關系管理數據、訂單信息等，這類數據 對企業(yè)的正常發(fā)展及運營起到支撐性作用，應該得到企業(yè)的重視，避免泄 露商業(yè)機密而使企業(yè)面臨風險。 概括而言，國內貨代公司在大數據應用過程中仍然存在許多問題，為 了推動企業(yè)的轉型升級，管理者需要對傳統(tǒng)國際物流模式進行改革，發(fā)揮網絡平臺的優(yōu)勢，在把握市場需求的基礎上，打造完善的國際物流行業(yè)網絡信息系 統(tǒng)，提高企業(yè)對外部市場環(huán)境的應對能力，加強與產業(yè)鏈上其他環(huán)節(jié)企業(yè) 之間的合作，逐步拓展企業(yè)的利潤空間。 數字化時代已然來臨，除了大數據之外，云計算、物聯(lián)網等技術也對 國際物流行業(yè)的發(fā)展起積極的推動作用。

      在這樣的時代背景下，貨代公司會加 大信息化建設投入，提高數據統(tǒng)計與分析能力，并實現不同智能終端與互 聯(lián)網之間的順暢連通，強化企業(yè)對自身運營各個環(huán)節(jié)的管理，采用先進的 技術設備代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工操作，完善自身的網絡體系，實施信息化管理， 提高對貨物的識別、分揀速度，充分發(fā)揮大數據分析的助推作用。 對貨代公司而言，大數據的應用既能夠有效促進企業(yè)的發(fā)展，又對企 業(yè)提出了更高的要求。如果企業(yè)能夠將大數據應用與自身發(fā)展需求相結合， 制訂切實可行的發(fā)展計劃，就能提高自身的管理能力，拉近與客戶之間的 距離，提高內部資源的利用率。 在數字化時代，貨代公司的發(fā)展離不開數據的支撐，這也是企業(yè)進行 轉型升級的必經之路。所以，在數據技術應用的基礎上，貨代公司能夠對 傳統(tǒng)業(yè)務模式進行改革，拓寬自身的發(fā)展道路。 

       綜上所述，國際物流行業(yè)在未來的發(fā)展過程中，將運用大數據、云計算、 物聯(lián)網實現對供應鏈的智能化管理，在商業(yè)模式方面進行創(chuàng)新，利用信息 技術加快企業(yè)的整體運轉，對市場變化、行業(yè)發(fā)展、消費者反饋信息等進 行獲取，并據此制訂企業(yè)后續(xù)的發(fā)展規(guī)劃。 另外，大數據的應用能夠促進國際物流行業(yè)的轉型，在這個過程中，國際物流 企業(yè)應該加強與其他企業(yè)的聯(lián)系，及時洞察市場發(fā)展機遇。數字化時代背 景下的貨代公司，應該在認清自身發(fā)展情況的基礎上，積極實施改革，制 定長遠發(fā)展戰(zhàn)略。